hadoop1.x和2.x架构上的区别?
1楼
（1）Hadoop 1.0
Hadoop 1.0即第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成，对应Hadoop版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x、0.21.X、0.22.x和CDH3。
（2）Hadoop 2.0
Hadoop 2.0即第二代Hadoop，为克服Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的。针对Hadoop 1.0中的单NameNode制约HDFS的扩展性问题，提出了HDFS Federation，它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展，同时它彻底解决了NameNode 单点故障问题；针对Hadoop 1.0中的MapReduce在扩展性和多框架支持等方面的不足，它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开，分别由组件ResourceManager和ApplicationMaster实现，其中，ResourceManager负责所有应用程序的资源分配，而ApplicationMaster仅负责管理一个应用程序，进而诞生了全新的通用资源管理框架YARN。基于YARN，用户可以运行各种类型的应用程序（不再像1.0那样仅局限于MapReduce一类应用），从离线计算的MapReduce到在线计算（流式处理）的Storm等。Hadoop 2.0对应Hadoop版本为Apache Hadoop 0.23.x、2.x和CDH4。
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2楼
Hadoop 1.x 的主要核心组成是MapReduce和HDFS。MapReduce不仅负责数据的计算，而且负责集群作业调度和资源（内存，CPU）管理，HDFS负责数据的存储。
Hadoop 2.x 在原来的基础上引入了新的框架YARN。YARN负责集群资源管理和统一调度，而MapReduce功能变得单一，其运行于YARN之上，只负责进行数据的计算。由于YARN具有通用性，因此YARN也可以作为其他计算框架（例如。Spark,Storm等）的资源管理系统，不仅仅限于MapReduce.
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4楼
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5楼
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6楼
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